AI Engineer - ML (m/f/d)
Grupo Ageas Portugal
A Ageas é um grupo segurador internacional com 200 anos de história. Com sede em Bruxelas, está presente em 13 países da Europa e Ásia. Opera em Portugal desde 2005 com a missão de ser um parceiro de referência na área seguradora, apoiando os seus Clientes na gestão de riscos e proteção do seu futuro.
O Grupo Ageas Portugal conta atualmente com 1.399 Colaboradores e 2.061 Mediadores que servem cerca de 1.9 milhões de Clientes através das marcas Ageas Seguros, Ageas Pensões, Médis, Ocidental e Seguro Directo. Além dos seguros, o Grupo Ageas Portugal diversifica a sua oferta com serviços como a Clínica Médis e a Ageas Repara. Tem também vindo a contribuir para o desenvolvimento do país e da sociedade através da Fundação Ageas.
Queres fazer parte de uma equipa jovem e dinâmica? Gostavas de trabalhar num dos maiores grupos seguradores do país? Então esta oportunidade é para ti!
Neste momento estamos a recrutar para a área de Data & Artificial Intelligence:
AI Engineer – ML (m/f/d)
Sobre Nós:
O Data & AI Office do Grupo Ageas Portugal tem como objetivo alavancar oportunidades de negócios com dados e Inteligência Artificial, garantindo um impacto estratégico e utilizando uma abordagem segura, responsável e escalável. Adicionalmente, a equipa tem também a seu cargo estabelecer a arquitetura de referência de IA e as suas diretrizes em estreita colaboração com as equipas de TI, Segurança e Arquitetura Empresarial.
Overview:
O Data & AI Office está à procura de um perfil para a função de AI Engineer – ML. O candidato selecionado irá liderar a implementação de casos de uso de IA Tradicional na plataforma cloud de IA da Ageas e atuará como referência técnica em projetos que envolvam modelos e técnicas avançadas de Machine Learning, assegurando que as soluções desenvolvidas geram valor tangível para o negócio e estão alinhadas com os objetivos estratégicos da organização.
Principais responsabilidades:
- Liderar a implementação de casos de uso de IA Tradicional (Machine Learning, Deep Learning) na plataforma cloud de IA da Ageas, com envolvimento ativo em todas as fases do ciclo de vida dos projetos de IA — desde a preparação e engenharia de dados, até ao treino, validação, teste, produtização e monitorização contínua dos modelos;
- Assegurar a entrega dos casos de uso ao negócio dentro dos prazos definidos, garantindo a qualidade, robustez e relevância dos resultados obtidos, em alinhamento com os objetivos estratégicos da organização;
- Gerir equipas de projeto e/ou fornecedores externos envolvidos no desenvolvimento e operacionalização de soluções de IA Tradicional, coordenando atividades e recursos para assegurar o cumprimento dos objetivos estabelecidos;
- Garantir a transformação e modernização de modelos de Machine Learning legacy, assegurando a sua migração eficiente para a nova arquitetura e plataforma cloud de IA da Ageas;
- Administrar e governar tecnicamente a plataforma de IA na cloud, promovendo a sua evolução contínua e assegurando que responde adequadamente às exigências da organização em termos de desempenho, escalabilidade, segurança e fiabilidade;
- Garantir a conformidade dos modelos de IA Tradicional com a arquitetura de IA aprovada pela Ageas, assegurando a sua integração segura e eficiente na arquitetura de dados e cibersegurança da companhia, em conformidade com as políticas internas de compliance e governança de IA;
- Manter-se atualizado sobre novas técnicas, metodologias e ferramentas de IA, promovendo a aprendizagem contínua e aplicando esse conhecimento para melhorar e inovar as soluções desenvolvidas.
Competências Técnicas:
- Proficiência em programação Python, SQL e bibliotecas de Machine Learning (exemplo.: scikit-learn, pandas, numpy) e Deep Learning (PyTorch);
- Sólidos conhecimentos de algoritmos de ML supervisionados e não supervisionados e de preparação de dados (feature engineering, seleção de variáveis, etc.);
- Experiência profissional em projetos de IA tradicional cobrindo todo o ciclo de vida de modelos de IA;
- Experiência profissional relevante com plataformas de IA na cloud – especialmente Azure Databricks, incluindo a orquestração de notebooks, pipelines de dados e deployment de modelos;
- Conhecimentos sólidos de bases de dados e SQL para explorar, transformar e integrar dados provenientes de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e disponibilidade da informação necessária ao desenvolvimento e operacionalização de modelos de IA tradicional;
- Experiência profissional relevante em processos de MLOps na containerização de modelos (Docker), uso de APIs REST para servir modelos, e monitorização de drifts de dados e desempenho de modelos em produção;
- Conhecimentos sólidos de práticas de DevOps, como controlo de versões com Git e desenvolvimento de pipelines CI/CD para deployment de modelos. Experiência com Azure DevOps será considerada uma mais-valia;
Outras Competências:
- Experiência na coordenação e orientação de projectos de IA, com capacidade para motivar, desenvolver e alinhar os membros da equipa em torno de objetivos comuns;
- Visão estratégica orientada para a criação de valor, com capacidade para identificar oportunidades de aplicação de IA que contribuam diretamente para os objetivos do negócio;
- Capacidade analítica para abordar desafios técnicos e organizacionais complexos, fundamentando decisões com base em dados e evidência;
- Competência para comunicar de forma clara e eficaz com diferentes stakeholders, traduzindo conceitos técnicos de IA para uma linguagem acessível a públicos não técnicos, promovendo a colaboração entre áreas técnicas e de negócio;
- Proatividade na exploração de novas abordagens e tecnologias emergentes, com interesse contínuo em acompanhar as evoluções no domínio da Inteligência Artificial Generativa;
- Compromisso com a qualidade dos resultados, incluindo documentação adequada do código, validação dos modelos e verificação da fiabilidade das previsões;
- Conforto em ambientes dinâmicos e de inovação rápida, com capacidade de ajustar-se a novas prioridades, aprender com falhas e manter uma atitude positiva.
Qualificações:
- Licenciatura concluída em Engenharia, Ciência de Computadores, Matemática, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou outra área relevante. Mestrado na área de ciências de dados/IA será valorizado;
- Mínimo de 4 anos de experiência profissional envolvendo projetos de Machine Learning ou Inteligência Artificial;
- Certificações relevantes de Azure, Databricks e IA serão valorizadas (ex: Azure AI Fundamental, Azure Data Scientist Associate, Azure AI Engineer Associate, etc…);
- Idiomas: português fluente. Inglês avançado obrigatório.
Como deves efetuar a tua candidatura:
És a pessoa de quem estamos à procura? Se sim, candidata-te clicando em “Efetuar candidatura agora”, até ao próximo dia 30 de Setembro de 2025.
Porque que o futuro pertence a pessoas apaixonadas, inovadoras e motivadas, queremos atrair o melhor talento que procure um desafio emocionante e queira fazer parte da nossa equipa.
O nosso sucesso começa nas pessoas. Todas. Independentemente da sua origem, género, orientação sexual, idade, religião ou qualquer outra característica pessoal. Valorizamos a diversidade e a inclusão, pois é nesse mosaico de experiências e perspetivas que encontramos a nossa força.
Vamos Crescer Junt@s.